自2009年深度学习崛起以来，第三波人工智能浪潮席卷全球，推动了新一波技术革命。
在这波澜壮阔的11年，我们见证了技术突破、应用创新与产业变革。

技术上，深度学习首先带来计算机视觉、语音识别等领域的突破，让机器识别的准确率一步步突破人类水平；在应用上，深度学习、强化学习、联邦学习等学习范式在安防、游戏、金融等不同场景带来新的创新。人工智能技术，在这些领域由点到面的落地应用，逐步推动着整个产业的变革。

技术变革，需要不断的推陈出新。在这11年中，如果说前半期是深度学习的时代，那么近年来我们能够看到更多不同的概念继续推动这人工智能的发展：符号主义、因果关系、联邦学习，等等。

2020年，是一个十年的结束，也是下一个十年的开始。

在未来的十年，人工智能技术将如何发展？如何推动AI技术在医疗、交通等领域的落地应用？如何构建AI基础设置、规范AI伦理，都是当前人工智能领域亟待解决的问题。

依托北京在人工智能领域的科研和人才优势，第二届北京智源大会将于6月21-24日线上开幕。

此届大会围绕技术、应用、基础设施等话题，广泛邀请国内外人工智能领域的顶级专家学者，探索人工智能前沿科技发展趋势，对人工智能基础研究发展现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题展开分享与讨论。本届大会主席由智源研究院理事长、源码资本投资合伙人张宏江，智源研究院学术顾问委员会委员、中国工程院院士高文担任。程序主席为智源研究院院长、北京大学教授黄铁军，智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰。

汇聚图灵奖得主、院士大咖的超强嘉宾阵容

为什么说这场北京智源大会不容错过？今年的大会确实有着非常多的亮点。

首先是嘉宾阵容十分强大，从目前更新的报告嘉宾中，我们看到了众多熟悉的名字和面孔：

其中就包括6位来自美国、加拿大和法国的图灵奖得主：Geoffrey Hinton、 Alan Kay、Judea Pearl、Manuel Blum、Joseph Sifakis、John Hopcroft。值得注意的是，在刚刚出炉的Guide2Research2020全球顶尖计算机科学家排名中，Geoffrey Hinton在「Top10计算机科学家」榜单排名第9位。

此外，在榜单中排名第一位的Anil Jain也将来到本次大会。Anil Jain兼有美国工程院院士、中国科学院外籍院士、密歇根州立大学教授等多个身份，H-index高达188，位居计算机科学领域全球第一。排名第4位的Michael I. Jordan（美国三院院士，H-index 166）也将亲临大会，担任论坛主席一职。

大会也邀请到了人工智能各领域多位世界级的专家，包括英国两院院士、英国曼彻斯特大学教授、智源学术顾问委员会委员Steve Furber，瑞士AI实验室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber，美国工程院院士、数值优化权威Jorge Nocedal，哥伦比亚大学数据科学研究院院长周以真（Jeannette M. Wing），美国工程院院士、MIT Connection Science实验室主任Alex Pentland，AAAI候任主席、康奈尔大学教授Bart Selman，MIT CSAIL教授、智能医疗专家Regina Barzilay，CMU教授、苹果AI负责人Ruslan Salakhutdinov等。

还有多位大名鼎鼎的国内学术界和产业界领袖，包括中国科学院院士、智源学术顾问委员会主席张钹，创新工场创始人兼CEO 李开复，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇，清华大学教授张亚勤，英国皇家工程院院士、香港浸会大学副校长郭毅可等。

19个专题论坛，追踪人工智能最新发展方向

除全体议程外，本次大会特设19个专题论坛，主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI医疗、AI创业、AI交通、AI+大数据+防疫、AI框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿，以及 AI科技女性，遍历人工智能基础研究及创新应用，结合时局解析人工智能最新动态，探索未来发展方向。

论坛主席汇集了加州大学伯克利分校教授、智源学术顾问委员会委员Michael I. Jordan，中科院自动化所所长、智源研究院理事徐波，清华大学教授、智源研究院理事鲁白，中国科学院院士、智源首席科学家张平文，依图科技首席技术官、智源首席科学家颜水成，中国人民大学教授、智源首席科学家文继荣，中科院计算所研究员、智源首席科学家陈云霁，清华大学教授、智源首席科学家孙茂松，中科院自动化所研究员、智源人工智能伦理与安全研究中心主任曾毅，清华大学教授、智源研究员陈文光，滴滴人工智能实验室负责人、智源研究员叶杰平，清华大学副教授、智源青年科学家刘知远，北京师范大学教授、认知神经科学与学习国家重点实验室副主任刘嘉，北京航空航天大学教授吕卫锋等国内与国际不同研究方向代表。

尽管本次大会是以线上方式举行，但环节设置也十分完善，有学术报告、前沿对话、圆桌论坛、专访直播间等分享形式，还将上演 AI 现场挑战决策智能巅峰——即时战略游戏「星际争霸」的宗师级选手，为参会者开放更加全面的观会视角，创造更多互动话题。

大佬们要讲什么？

那么，你一定想提前知道，在这场大佬云集的会上，各位嘉宾都会分享什么主题？

首先我们来看下Hinton老爷子的主题。有着「深度学习之父」之称Geoffrey Hinton以其在类神经网络方面的贡献闻名。他的身份包括加拿大计算机学家和心理学家、多伦多大学教授、Google工程Fellow等。2010年，Hinton获得了加拿大科学和工程领域的最高奖项——赫茨伯格金奖。2018年，Hinton因其在深度学习方面的贡献被授予图灵奖。

在研究上，Hinton一直是无监督学习的推崇者，就像他总是提到的，「I always knew unsupervised learning was the right thing to do.」这一次，Hinton老爷子的演讲主题是《Untethering Unsupervised Learning》，将介绍他在无监督学习领域的一些新的思考。

说起图灵奖得主，我们也总会联想到瑞士AI实验室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber。此番线上参与智源大会，他分享的主题是《AI against Covid-19》，将聚焦人工智能技术在新冠疫情抗击行动中贡献的力量。

Manuel Blum是卡内基梅隆大学计算机科学教授，他是密码系统和程序检验的先驱，也是计算复杂性理论的主要奠基人之一。1995年，Manuel Blum因其「奠定了计算复杂性理论的基础和在密码术及程序校验方面的贡献」被授予图灵奖。本次大会他分享的主题为《Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience》。

Joseph Sifakis是法国科学院院士、法国国家工程院院士、欧洲科学院院士、美国艺术与科学院院士、国家工程院院士、中国科学院院士。2007年，他因其在模型检查理论和应用方面的贡献而获得图灵奖，模型检查是目前应用最广泛的系统验证技术。Joseph Sifakis本次的分享主题为《Can we trust autonomous systems?》。

Steve Furber是英国计算机科学家、数学家和硬件工程师，目前担任英国曼彻斯特大学教授职位。Furber以其对电子系统（尤其是微处理器）设计及分析的贡献而著称，他是ARM处理器的硬件体系架构的原始设计者。本次Furber的分享主题为《Building Brains - artificial and biological intelligence》。

除此之外，每位受邀嘉宾都会分享自己所在领域的全新思考，作为有志于从事人工智能研究或已经身为人工智能从业者的你，千万不要错过。

本届大会现已开放注册，更多演讲主题将会持续更新，点击官网通过专属链接免费注册。

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