前不久,蓦然认知为TCL私有化部署的AI中台正式上线启动。据悉,蓦然认知为TCL等厂商打造了一套适用于家电行业的AI中台体系,以此来解决该行业普遍面临的业务线繁多、资源整合困难等问题。
近年来,中台概念持续火爆,尤其是在互联网行业呼号着红利到顶,众多企业纷纷开始减员增效的2018-2019年,更是在一众拥趸的簇拥下被捧上了神坛,一时间,中台似乎成为了“包治百病”的“万能神药”。
这种情况下,随着被不断拔高的期望值,中台也开始受到了越来越多的批判和质疑,人们质疑的焦点在于:中台到底有用吗?
中台有用吗
作为一个还在被定义当中的概念,迄今为止,中台并没有一个统一的标准定义。为了大家能够更方便的理解,我们可以大致将它当做一个连接前台和后台的中间组织,这个组织的核心是提供企业的基础资源,而这些基础资源必须满足两个条件:可共享、可复用。
换句话说,只有拥有大量资源需要共享并复用的企业,才会需要使用中台,这些资源包括技术、服务、数据甚至是人力等,这样来讲,中台通常适用于用户数/产品/业务/部门/系统较多的成熟企业,这类企业以家电、汽车、金融、医疗、酒旅、零售电商等行业居多。
![中台落地再添新案例 TCL与蓦然认知合作AI中台正式上线](https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200517/5ec1064d254a8.png?imageView2/2/w/740)
而对于一些发展还未成熟的初创企业,先把产品做好才是关键,如果盲目跟风上线中台,不仅不会给企业带来实际的价值,甚至还会耽误企业的发展,那就得不偿失了。
中台为企业的前台业务提供了自动化、自助化的敏捷数据输出能力,不过,仅有资源整合的能力通常是不够的,要想真正将这些资源合理运用,并为企业运营提供相应决策,就离不开智能化能力,这种拥有智能化能力的中台,便是我们接下来要说的AI中台。
以TCL为标杆,蓦然认知打造了适用于家电行业的AI中台
在与众多厂商客户的沟通中,蓦然认知发现,传统家电因产品业务线众多,在整合语音等第三方服务时,面临着数据外泄、资源难以集中管理等诸多问题。为此,蓦然认知此次结合TCL的实际情况,统筹部署了一套适用于家电行业的AI中台体系。
1,无法掌握全局用户数据:产品安全不可控且难以精准运营
家电企业为丰富自身产品,往往接入了诸多服务,但以往这些用户的服务请求数据通常都存储在第三方,企业自身却无法获取。一方面,存储在第三方的数据存在着数据泄露的风险;另一方面,因无法获取到全局用户数据,也就导致家电企业难以为自身用户构建全局用户画像,也就无法根据全面的用户画像进行精准营销。
蓦然认知为家电企业提供的AI中台很好的解决了这一问题,AI中台可以将散布在第三方的用户数据进行统一汇总存储,同时,通过AI技术“把异构数据转成同构数据,非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理,并根据企业业务数据进行分析,为企业提供营销决策建议,帮助企业提升运营和变现能力。蓦然认知的AI中台还可为企业提供私有化部署,这就在极大程度上保证了企业数据的安全性。
2,服务依赖于第三方:灵活性及自主性差
家电企业的诸多服务及解决方案依赖于第三方,使得企业难以对用户需求做到快速响应,特别是在疫情等突发情况时,家电企业更新服务要依赖第三方企业,而第三方往往无法快速响应,产品缺少自主,灵活性差。
针对自主性方面,蓦然认知的AI中台可以提供工具包,家电企业可以使用该工具包对已有的功能服务进行二次开发,提升已有功能效果,并进行新功能的自主开发。灵活性上,AI中台可以提供多种同类服务,这些同类服务可以在云端进行实时切换。举例来讲,在为TCL部署的AI中台中,语音识别方面提供了目前多家主流厂商的ASR服务,在面对用户的语音数据时,AI中台通过算法技术实时选用其中反馈最快的服务商,当然企业也可以自己进行人工选取,这就使得产品对用户保证了快速的响应速度,当然,服务商的选择切换是在云端进行的,C端用户并不会感觉到。
3,产品维护成本高
以往,任何一方的一个功能发生变化,家电企业都不得不对产品进行一次APP或OTA升级,这就使得人力及研发成本过高。
蓦然认知提供的AI中台,可以帮助企业将产品在云端做标准化对接,企业通过中台直接在云端进行升级即可,无需再通过终端进行,大大降低了产品维护成本。
4,资源整合困难
对于规模较大且业务发展较为成熟的家电企业而言,难以将散落在各业务线、产品线、部门间的资源整合起来。因为缺乏云端的集中控制,企业们不得不通过前端来整合各种资源,现有内容或服务严重依赖终端的集成逻辑,不仅耗时耗力,更重要的是,这会使得企业难以在不断变化的用户需求面前做到快速响应。
蓦然认知的AI中台将散落的资源在云端进行整合,汇聚到中央系统中,统一标准进行管理和调配。在随时可提供各项服务的基础上,又兼容了业务的灵活性,各业务部门可根据自身需求进行相应的个性化设置。
5,通用服务无法满足多设备多业务场景需求
服务商大多只提供通用的公共服务,而在客户的特定领域,无法提供个性化的交互逻辑。拿TCL举例来说,有音箱、电视等多种硬件产品,当用户说刘德华时,按照合理的反馈来讲,应该是音箱反馈刘德华的音乐,电视播放刘德华的电影,然而通用服务却无法满足此种个性化的交互差别。
蓦然认知的AI中台可以在接收到数据请求时,在云端区分出用户请求数据的来源设备,从而根据相应的设备返回不同的请求结果,满足多设备多业务场景的个性化交互需求。
当然,蓦然认知提供的此套适用于家电行业的AI中台,也同样适用于汽车、金融、医疗、地产等同样面临相似问题的行业。
蓦然认知的AI中台
整体来讲,蓦然认知的AI中台旨在提供可私有化部署的服务接入控制和用户需求分析平台,为企业构建统一云端AI业务中台。帮助企业打造属于自己的AI生态闭环,构建以语音处理、图像识别、多模态交互、语义理解、内容和服务分发、多设备协作为核心的统一云端业务中台体系。通过AI技术“把异构数据转成同构数据,非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理,并根据业务数据进行分析,为企业提供建议决策,帮助企业提升运营和变现能力。
形象来说,可以理解为一个“中央指挥作战系统”,这个系统将各产品间通用的基础服务打通,一方面,各产品线可以随时按需调用所需的技术、服务、技能,避免了重复开发;另一方面,系统可以将以往散落在各处的数据汇聚起来,构建更加完整详实的用户画像,并辅助企业及时收集用户反馈,通过AI技术提供相应的决策建议,从而有针对性的运营。更重要的是,配合AI中台中的可视化工具,可以使企业高层们对业务、产品、用户拥有更清楚和直观的了解,便于决策。
在实际应用中,具备以下优势:
(1)中台统一处理,可管可控
通过私有化部署的AI中台,企业可以集中对业务、产品等进行灵活的管理控制,做到实时响应。
(2)可插拔式设计,与业务逻辑灵活耦合
企业可以完整部署AI中台,也可以只使用AI中台的某一部分功能,服务功能采用可插拔式设计,与业务逻辑灵活耦合。
(3)配套BI平台,兼容历史数据
中台提供相应的BI平台,可以对收集的数据进行统一管理、分析,并生成可视化图形,为企业经营管理提供决策建议,并兼容历史数据,无需从零开始。
(4)配套运营平台,辅助企业进行技能配置
可以根据企业需要,为其搭建自己的配置管理平台,帮助企业进行自定义技能配置、数据管理、运营管理等。
除了此次与TCL的合作外,据悉,蓦然认知的AI中台也将落地金融、医疗等各类其他行业。而据蓦然透露,AI中台其实只是其青狮认知计算平台的一个应用,该平台由蓦然认知自主研发,是为客户定制化生产、运行和运营对话式AI助理应用的APaaS平台,平台针对企业的痛点需求,主要提供数据建模、业务建模以及数字化运营三大能力,也已于近日上线。
在众多行业已成红海的趋势下,如何在快速迭代的市场中抓住善变的用户,及时响应用户需求?大企业们想要做到业务量大又灵活,就一定要保证企业内部可以快速响应前方市场需求,中台可能会跟当初的云计算等一样,逐渐成为大企业们的标配。不过在多数企业尚未具备构建中台能力的前提下,寻找成熟的中台方案提供商也是快速补充短板的方式之一。